您好！

解答如下。

1、在符号检验法和维尔克松T检验中,样本的两行数据进行大小比较时,有规定哪行更大为正,哪行更大为负吗?就是说，若第二行数据比第一行大时，得到的符号有规定是负还是正吗？因为我在甘怡群的＜心理与行为科学统计＞中看到有的题里是负，有的题里是正．

答：应该会有正、负或零的。这种检验的原理是，将两个样本每对数据之差用正负号表示。如，第一个样本大于第二个样本的数据，记正号；依次类推负号和零。你认定的哪个是第一个样本，就用这个与另一个样本做大小比较。

如果两个样本无显著性差异，正号与负号的数量应相等，或接近相等。如果绝大部分是正号（或负号），则两个样本有显著性差异的可能性较大。

２、卡方检验的正态分布匹配度检验中，说当期望次数小于５时，将该组期望次数与相临组合并，直至大于或等于５，请问这种方法在所有的卡方匹配度检验中都适用吗？

答：不适用。当df=1，其中只要有一个组的期望次数小于5，就得用亚茨连续性校正法（具体可参考相关统计书）。

３、相关中，一个非常值的出现会对相关系数产生非常大的影响，影响的结果是大大提高还是降低相关系数？

答：极端值不仅可以人为地增加相关系数，也可以减少正确的相关系数。这要看极端值和其它各值具体分布的情况。所以，由相关结果做出两个变量关系如何的论断是具很大风险的，再这之前，最好通过散点图来排除极端值等的影响。

４、两个自变量效应的方向一致，但差异的大小不同的情况是，但折线不交叉按序的交互作用，对吗？那两个自变量效应的方向不一致，差异的大小也不同，但折线不交叉的情况有吗？这也是按序的交互作用吗？

答：按序的交互作用，是两个自变量效应的方向一致,但差别的大小不同，折线是不交叉的。

非按序的交互作用，是一个自变量所引起的差别在另一个自变量的不同水平上不同，这种折线是一定交叉的，如果它不交叉就等同于平行，平行即是效应的方向一致。

５、独立组总体均值差异的估计为什么不用进行方差齐性检验？

答：这是一个比较复杂的统计问题。总的来说，独立大样本（﹥30）平均数之差的标准误，是统计学家依据大样本抽样原理建立起来的，它不需要假定两个总体方差相等，故无需进行方差齐性检验。而独立小样本平均数差异显著性检验之前，必须用方差齐性检验来考察两个总体方差是否相等。

不过，方差齐性检验可以只在F检验结果为各种处理的平均数差异显著的情况下进行，因为F检验之后，如果各种处理的平均数差异不显著，则不必再进行方差齐性检验。

６、颜色对比和颜色适应我还是不太明白怎么区分，请帮我分析一下。

答：颜色对比，是在视场中，相邻区域不同颜色的相互影响。记住，对比，是指一种颜色并不是在什么条件下看都一样的，背景不同，看起来就不同。一定是有同一种颜色在至少两种情况下的比较，才叫对比。