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理解方法,认清条件——轻松应对考研中的心理统计学
测试 - 2007-5-22 8:58:00
遇到过许多考心理学专业研究生的同学问我,“心理学考不考数学啊?”“听说要考统计啊?好难噢!”“我最怕的就是统计了”等等,其实不光跨专业的考生觉得统计难,就算是国内众多学校的心理学专业的学生也对统计敬畏三分。那是不是统计就真的那么难呢?如果是,那我们又该如何来复习和应对这个必须要过的坎呢? 【学科特点】 首先我们来看看心理统计学的真面目。心理统计是应用统计学的分支,大体可以分为两大部分:描述统计和推论统计。在推论统计中,又可以与实验相结合,因此有人单列出“实验设计”这一部分。 从这一学科性质可知,我们学习心理统计学,不是要去钻研统计学的原理,而是要把统计学中的原理和方法与具体的心理学实践结合起来,进行应用。简单地说,就是要知道在心理学研究中,如何根据实践条件的变化,去有效的收集、整理数据,并采用合适的方法去处理数据,从数据中提取有用的信息,为我们的研究工作提供逻辑推理的数学材料,甚至于直接从统计检验的结论中为逻辑提供概率性的支撑。 【大纲解析】 大纲是备考最直接最有效的依据,通过对大纲的分析,我们可以更好地理解心理统计学在考试中的地位,透析出题人的思路,可能的考点,以及如何来学习心理统计学这门学科,准备这门学科的考试。 心理统计学在心理学统考中和心理测量学放在一起,称为“心理统计与测量”,一共70分,心理统计的分数大致在30-40分。 心理学考试大纲中明确指出:心理统计学部分,考察的目标是 1. 理解心理统计的基本概念、掌握心理统计的基本方法。 2. 掌握有关统计分析的原理和方法,能正确解释统计分析的结果。 从以上目标我们可以看出,其实包括三个层次:一是基本概念和主要理论的学习与掌握;二是掌握心理统计的基本方法;三是能正确解释统计分析的结果,属于应用层次。应该说这三个问题是层层递进的,需要考生一定的理论水平才能达到。 大纲将心理统计学内容分成了两部分,描述统计和推论统计,分别在处理的数据的不同阶段使用。描述统计一般用于数据处理的初期,对数据整理和描述性的表达,能够看出数据的基本趋势。在心理学研究中,仅仅有描述统计的结果还是不过的,需要更进一步,将描述统计的结果进行进一步的分析,即推论统计,能够对数据结果进行概率性的推论。描述统计部分主要包括统计图表、集中量数、差异量数、相对量数、相关量数等内容。应该说并没有太多难点。推论统计部分主要包括参数估计和假设检验两部分,其中假设检验又可以分为参数检验和非参数检验。参数检验包括Z检验,t检验,方差分析(多组平均数的检验)等,另外还有一元回归分析,参数检验是整个心理统计学的核心重点部分。对于多元统计,大纲没有做要求。总体来说,心里统计部分的内容还是很多的,对于数学基础不好的同学来说,可能会有一些困难,不过只要有初等代数的基础,就是能够学好的。 【备考策略】 在心理统计学的学习中,可能会遇到不少问题,首先自己多思考,如果还是不明白,最好能够和大家讨论,这样可以更好的提高自己。学习的时候,尤其是初始阶段,应把重点放在搞懂上,力争不要又不懂得知识死角。 在对待具体的统计方式时,做到“理解方法”、“认清条件”。 所谓理解方法,就是要求大家明白每种统计方法的基本原理和思路,当然不要要求大家能够用数理的方法去证明,而只是用自己的头脑去理解。这个和概念的学习是一样的。 所谓认清条件,这是作为应用统计学分支的心理统计的基本要领,在不同的条件下适合不同的统计方法,这也是心理统计真正要求大家掌握的。大家要结合实验设计来选择相应的统计检验方法。比如通常要考虑到数据类型、正态性、方差同质性、样本相关性等等。 【参考书籍】 有的同学提到参考书的问题,其实如何选择参考书呢?基本的方法就是对照考试大纲,看看哪本书和考试大纲的内容对应就可以了。对于心理统计学来说,北师大 大家在复习的时候,以大纲的体系为准,也不再乎参考书到底是哪一本,如果你觉得某些知识点表述不清楚,可以找相关的参考书或专著来印证。 (文/柯爱华)
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